中华建设网讯 （通讯员 张锦  刘少平）山区公路沿线高边坡、滑坡等地质灾害隐患点分布广、环境复杂，受地质条件、降雨及工程施工等多重因素影响，边坡变形具有一定的隐蔽性和动态性。如何及时掌握边坡变形趋势、识别潜在风险，已成为公路建设与运营安全管理的重要课题。

在省道S507河池市宣州至三岔至流山公路工程建设过程中，针对沿线重点边坡安全监测需求，项目引入自动化监测技术，对重点区域进行持续监测和风险预警，为施工安全及后续边坡治理提供数据支撑。

从定期观测到连续感知

省道S507项目位于广西河池市宜州区，路线起于宣州，经三岔镇至流山附近，按二级公路标准建设。

结合沿线边坡实际情况，项目对5处重点边坡及深挖路基区段开展自动化监测，共布设21个GNSS地表位移监测点，并在重点区域设置深层水平位移监测系统。

监测方案以自动化监测为主、人工巡视为辅，通过GNSS持续获取边坡地表位移信息，并利用固定式测斜设备掌握坡体内部不同深度的位移变化，实现对边坡“地表+深部”变形的综合监测。

相比单一的地表观测，这种多维度监测方式不仅能够判断边坡是否发生位移，还能够进一步分析其变形范围、方向及深部变化特征，为边坡风险研判提供更加完整的数据依据。

让监测数据真正参与安全管理

自动化监测的价值，不只是提高数据采集频率，更重要的是建立从感知、分析到预警的完整链路。

项目将现场监测设备、数据采集与传输、云端平台及用户终端进行系统集成，监测数据自动上传至平台，实现实时采集、存储、分析和管理。相关人员可通过PC端及移动端查看监测数据、变化曲线和告警信息。

针对边坡安全风险，系统结合累计位移、位移速率及现场状态设置预警机制。当监测数据达到相应条件，系统能够及时进行预警，并结合风险等级采取加密监测、现场巡查、工程研判等相应措施。

特别是在雨季、持续降雨以及边坡出现异常变化等情况下，可根据现场风险动态调整监测频率，从而更加及时地捕捉边坡变化趋势。

由此，传统以“定期测量”为主的监测模式，进一步转变为：

连续感知 → 数据分析 → 趋势研判 → 风险预警 → 辅助决策

从“获取数据”到“支撑决策”

项目自动化监测体系建成后，实现了重点边坡地表及深部变形状态的持续感知。

一方面，多类型监测数据持续汇聚至统一平台，使不同阶段的边坡变化趋势更加直观；另一方面，通过历史数据追溯、趋势分析和预警机制，可以及时发现异常变化，为工程人员判断边坡状态提供依据。

同时，项目形成了实时平台数据与监测报告相结合的成果体系，包括监测月报、总结报告、险情快报及技术建议书等，使监测数据进一步转化为可服务于施工管理、风险研判和工程处置的技术成果。

这也是自动化监测的核心价值——监测的目的不是产生更多数据，而是让数据真正服务于工程安全管理。

强化基础设施安全监测工程能力

省道S507项目的实施，也是中科测控在基础设施安全监测领域工程化能力的一次实践。

围绕不同工程对象和现场风险，中科测控可提供从监测方案设计、感知设备配置、数据采集与传输、监测平台建设到现场实施及后续运维的一体化解决方案，将传感器、物联网、数据平台与工程监测技术进行融合。

相关技术体系可进一步应用于公路及铁路边坡、桥梁、大坝等基础设施安全监测场景，针对位移、倾斜、应变、振动、裂缝以及环境参数等不同监测需求，构建相应的自动化监测体系。

随着基础设施逐步进入建设与运营并重的发展阶段，安全管理也正在从传统的“定期检查”向“持续感知、动态分析、主动预警”转变。

让风险更早被发现，让数据更好地服务工程决策，正在成为基础设施安全监测数字化发展的重要方向。