近日，浙江省建设厅推出三个人工智能应用场景，“更新智库”“数智护水”和“农污智检”，分别聚焦城市更新、供水安全和农村污水治理。它们利用大模型、大数据和智能预警技术，帮助一线工作人员和群众解决“咨询难”“预警慢”“管护难”等问题，让住建领域的工作更聪明、更高效。

先来看城市更新。这项工作涉及大量政策法规、标准规范和实践案例，过去从业人员想查份资料，翻阅难、耗时久。省建设厅组织研发的“更新智库”AI问答助手，专门解决这个难题。它以Deepseek-R1 671B大模型为技术底子，能看懂文字、图片、表格，快速找到答案。系统里录入专家精选的613个文件和案例，整理出9000多条文本切片，总共汇聚近400万字的城市更新资料。

杭州市一位规划师小陈，最近正在负责老旧小区改造项目，需要了解“既有住宅加装电梯的消防通道宽度要求”。打开“更新智库”，输入这个问题，几秒钟后系统就给出了精准答案，还附上了原文链接和对应的规范条款截图。小陈说：“就像有个专家随时在旁边帮忙。”

此外，系统还能按主题、文件类型、发布层级等条件筛选资料，快速锁定目标文件。这个工具已经在全省住建系统推开，知识检索准确率达到90%以上。

再来看供水安全。城市供水连着千家万户，过去水质监测主要放在水厂进水口，取水口源头反而成了盲区。加上生态、水利、气象等部门的数据不通，一旦上游水质出问题，水厂往往后知后觉，只能被动应对。针对这个短板，省建设厅打造了“数智护水”场景，推动供水安全从“被动救火”转向“主动防控”。

他们在水厂取水口加装监测设备，把监测关口前移到取水端，为风险处置争取了宝贵时间。目前，全省超过90%的供水厂已经实现水源地风险提前感知。同时，打通数据“孤岛”，横向连接118个水源地监测站以及生态、水利、气象等13个部门的监测数据，纵向汇集全省水厂的8项监测数据。在此基础上，建立“黄、橙、红”三级预警机制，并细化分级处置措施。

省市县企四级协同平台也搭建起来，覆盖全省353个单位。一旦发出预警，可以直接转化成基层的处置工单，杜绝迟报漏报。从2025年10月底系统上线至今，系统已累计推送水质风险预警203条，全部得到及时处置，其中精准识别并处理137条原水藻类异常预警。今年8月底前，这套系统将推广到全省，为群众饮水安全再加一道防线。

最后是农村污水治理。农村生活污水治理是改善人居环境的关键，但链条长、涉及面广，一直存在政策落地难、标准不统一、设施管护难等问题。省建设厅牵头研发的“农污智检”智能体，用AI解决这些堵点。它依托Deepseek和阿里云百炼大语言模型，建立覆盖规划、设计、施工、运维、监管全流程的知识库。还引入视觉语言模型，可以把复杂的表格、图纸转化成通俗易懂的文字说明。

如今，行业人员可以快速查询政策规范和技术标准；基层管理者可以分析水量、电量、水质等数据，及时发现异常并采取措施；村民可以直接查询周边设施和联系人，故障报修一键搞定。各地市还可以在通用版基础上，开发自己的特色智能体，让服务更接地气。

自上线以来，“农污智检”已在全省提供了4629次服务。仅在上虞等地，它已精准提供问题诊断和解决方案309次，推动问题解决时长缩短了约三分之一。村民报修更方便，设施管护也更牢靠了。（记者 胡静漪 通讯员 李敏敏）