以AI赋能管理 以数智提质增效

——新技术驱动国企治理现代化的实践与启示

许锋

当前，人工智能正在从概念宣讲走向业务一线，推动企业管理由“经验判断、事后处置”向“数据驱动、前置预警”转型。对城建类国企而言，项目链条长、合同数量多、资金体量大、合规要求严，传统管理模式下，大量人力耗在台账整理、资料初审、数据汇总等重复性工作，跨部门数据孤岛、风险发现滞后、骨干经验难以传承等痛点突出。用好人工智能，不是简单以机器替代人员，而是构建人机协同新模式，打通管理堵点、严控经营风险、释放管理效能，为高质量发展积蓄新动能。

AI赋能管理，首在解放人力，让管理者聚焦高价值决策事务。传统模式中，合同初审、票据核验、报表编制、会议纪要等标准化事务占用大量管理精力。三峡集团搭建招投标智能审查模型，针对动辄上千页的投标文件开展智能比对查重，单份文件审查时长由300分钟压缩至30分钟，审查效率提升10倍以上，工作人员从繁重的文本比对中解脱，转向方案研判、商务谈判、风险溯源等核心工作。湖北联投数产集团落地AI智慧办公与产业投资助手，自动提取合同关键要素、生成经营简报、归集项目台账，实现项目资料智能归档、投资指标一键汇总，有效减少跨部门报送材料的重复劳动，让管理力量向项目攻坚、资源统筹倾斜。

AI赋能管理，重在前置风控，筑牢城建项目全周期底线。城建项目投资大、周期长、变更环节多，概算超支、履约偏差、条款疏漏等隐患极易隐蔽传导，传统人工巡检往往“事后整改”。隧道股份将AI智能感知嵌入桥梁、隧道运维场景，无人机自动巡检、图像智能识别，对结构裂缝、构件锈蚀自动标记预警，实现基础设施投建养运全过程动态监测，隐患早识别、早处置，大幅降低工程安全风险 。武汉电信依托自研AI风控模型，对资金操作、业务流程开展不间断大数据监督，系统自动捕捉异常操作信号、实时推送预警，快速锁定违规线索，实现风险从“被动查处”向“主动预警”转变，为国企资金与合规管理提供借鉴。这类实践印证：AI风控的价值，就是把风险关口前移，用数字化手段守住工程、资金、廉洁三条底线。

AI赋能管理，根在数据贯通，以智能分析支撑科学决策。不少国企数字化建设容易陷入“系统不少、数据不通”的困境，业务数据分散在工程、财务、采购、人力等平台，难以形成全局视图。上海松江商发集团打造专属AI经营助手，管理人员用自然语言即可调取经营数据、自动生成可视化分析报告、输出风险提示与经营建议，沉睡的数据资产转化为直观可用的决策参考，破解数据孤岛难题，支撑经营层精准研判、科学调度。对长江新区这类新城建设主体而言，可借鉴同类思路，打通城市更新、基建项目、土地运营等业务数据，建立项目指标智能看板，动态跟踪投资进度、征迁时序、资金支付，提升重大项目统筹调度能力。

与此同时，推进AI赋能企业管理，必须警惕转型误区，防止“重采购、轻治理，重噱头、轻实效”。部分企业盲目上线大模型，却未统一数据标准、完善权责机制，最终工具闲置、投入空耗；还有单位简单将AI等同于裁员减负，忽视人机协同定位。正确路径应当坚持小切口试点、场景化落地，优先选择合同审查、报表归集、项目巡检、合规预警等高频标准化场景先行验证，形成可复制模板再逐步推广；同步夯实数据底座、健全数据安全与审计机制，守住合规底线，坚持“AI做归集、比对、预警，人做研判、决策、担责”，人机协同、各司其职。

数智浪潮奔涌，变革贵在实干。AI赋能企业管理提质增效，本质是以数字技术优化企业治理方式、提升治理能力。立足城建国企主业，坚持需求导向、深耕业务场景、稳步迭代优化，善用AI减负、控险、辅策，持续推动管理模式迭代升级，才能把数智红利转化为项目建设实效、经营管理实绩，在高质量发展赛道上稳步争先。

赋词两首

鹧鸪天·数智赋能企管

智引新风入企堂，繁文核验付机章。预察项目千重险，洞览经营万象详。

疏冗务，聚贤良，人机同力启新航。莫追虚景贪花巧，实干方能增效强。

临江仙·AI助治兴企

旧岁经营凭阅历，千宗案牍繁忙。今持数智理纲常。风控前置早，数据助谋章。

莫道转型唯利器，根基治理为梁。深耕实景莫虚扬。智融城建事，聚力筑新邦。

（作者系武汉新控城市建设有限公司专职董事）