拥抱Al时代，重塑核心竞争力

许锋

新一轮人工智能浪潮正重塑城市建设、项目管控、运维服务的底层逻辑。对城建国企而言，拥抱AI不是简单采购系统、追逐算力热点，而是立足片区开发、城市更新、工程全周期管理等主责主业，以数智转型重塑组织能力、专业能力与风险管控能力，在高质量发展赛道上锻造不可替代的核心优势。AI擅长标准化复核、海量数据归集、隐患自动识别、台账智能生成等重复性工作，但无法替代一线研判、群众沟通、重大决策、底线把控，人机协同，拥抱AI时代的城建人才是真正竞争力。

江苏交控泰州大桥打造陆空一体AI智能巡检体系，是基建领域AI落地的标杆案例。特大跨江大桥桥底、索塔高空区域历来属于人工巡检盲区，作业风险高、周期长，细微裂缝、锈蚀病害极易漏检。该项目部署自动换电无人机、搭建AI视觉识别模型，巡航采集影像后自动识别结构病害、生成台账预警，两日内即可完成全线全覆盖巡查，累计补充发现人工难以察觉的隐蔽病害五百余处，推动路桥养护从“事后抢修”转向“预防性养护”，大幅压缩巡查周期、降低高空作业安全风险 。无独有偶，苏州工业园区上线AI智能审图平台，实行“AI预审+人工复核”双轨机制，图纸图签识别准确度达95%，审图整体效率提升五成，把工程师从图纸校对、规范比对等机械工作中解放出来，聚焦方案优化、风险研判等高价值环节。

本地实践同样可鉴，武汉城投旗下市政院将大模型嵌入城市更新、片区规划业务，依托AI+GIS工具，一句话指令即可完成用地指标分析、建设项目统计，为长江新区这类新区规划、城市更新项目提供快速测算支撑，让片区研判更高效、方案迭代更快捷。这些案例共同印证：AI的价值不在于技术本身，而在于扎根业务场景、直击行业痛点。

拥抱AI重塑竞争力，首先要破除两类认知误区，避免转型走偏。一类是技术万能论，认为上线大模型就能一键解决征迁协调、资金统筹、群众矛盾等复杂问题，忽视数据治理、场景适配、合规复核，极易出现“重建设、轻应用”的数字空转。另一类是技术恐慌论，惧怕AI替代岗位、固守纸质台账、现场全靠人工的传统模式，抗拒流程革新与能力迭代。杭州建安智检平台的实践给出启示：平台覆盖百余个在建项目，AI自动识别隐患、线上闭环整改，但始终坚持“AI预警、工程师复核”，隐患识别准确率、整改闭环率同步提升，人机各司其职、互为补充，既释放效能又守住工程底线 。正确的转型姿态，是主动识变、理性用智，把AI作为延伸专业能力的工具，把人力释放到方案统筹、风险防控、群众工作等AI难以替代的领域。

立足城建主业重塑核心竞争力，要走好三条务实路径。

一是场景优先，小切口试点落地。不盲目追求全栈自研大模型，优先选取施工图校核、招采合同比对、基坑监测、现场安全巡检、竣工资料归集等高频刚需场景先行试点。湖北住建系统落地基坑监测智能预警体，融合变形、水位、气象多源数据，数据处理从小时级压缩至分钟级，实现基坑风险主动预警，就是典型的小切口、高价值场景落地 。以单点见效形成示范，再由点及面复制推广，让AI看得见成效、算得清投入产出。

二是沉淀数据资产，筑牢数智底座。城建项目从前期策划、征地拆迁、施工建设到运维移交，沉淀图纸、合同、监测、民生台账等海量资料。只有打通信息孤岛、统一数据标准、构建工程知识库，才能持续训练适配城建领域的垂直智能体，形成越用越精准、越沉淀越值钱的数据复利，为数字孪生、智能决策打下根基。

三是培育π型复合型人才。干部职工既要守住工程技术、政策法规、群众工作的基本功，也要掌握提示词编写、智能识图、数据复盘等新工具，打造“懂城建业务、懂数据逻辑、善用AI、严守底线”的人才队伍，构建人机协同的组织能力。

转型路上，底线思维须臾不可松懈。城建项目事关公共资金、工程安全、民生福祉，AI应用必须严守数据保密、成果复核机制，AI输出的测算结论、风险提示、方案初稿，一律落实人工复核，严禁直接采信模型结论形成决策，牢牢守住安全、质量、廉洁三道红线。

时代浪潮奔涌向前，技术迭代永不停歇。AI不是竞争者，而是推动城建事业提质增效的新引擎。唯有主动拥抱变革、坚持场景为王、坚守专业本心，以人机协同赋能项目管控、城市更新、片区运营，持续锻造行业洞察力、统筹协调力、风险处置力，方能在AI时代站稳脚跟，以数智赋能推动城建事业高质量发展。

赋词两首

鹧鸪天·智筑新城

潮起灵机启锦章，不追虚算力流光。巡桥慧眼察微恙，审图良辅减冗忙。

融数智，守纲常，人机相济护城疆。深耕片区谋民利，善借新功筑久长。

临江仙·竞逐新程

莫道新科摧旧识，善持方得从容。千宗案牍借灵通。基坑能预险，城策助精工。

固本方能行致远，莫迷云上虚红。深耕城治立新风。乘潮谋远略，实干建新功。

（作者系武汉新控城市建设有限公司专职董事）