所有“老登行业”，都值得被AI赋一次能

汪传虎

我们身边存在着这样一群“老登”行业——它们不是聚光灯下的互联网新贵，也不是估值百亿的AI独角兽。它们是传统服装鞋帽、是街头巷尾的连锁餐饮、是守着卖场的家居家电渠道商、是服务一方的区域性商超。再往外看，是根基深厚的建材、是利润微薄的加工制造，以及无数依靠门店、加盟和线下人流生存的传统服务业。

它们或许显得有些“旧”：模式传统，增长缓慢，在数字化浪潮中步履蹒跚。但这次，高层为它们正名，统称为 “经典行业”。这个称谓，饱含深意——它们历经风雨而屹立不倒，在互联网与AI的轮番冲击下依然顽强生存，这本身就证明了其满足的是社会最底层、最不可或缺的刚性需求。它们不是时代的弃子，而是国民经济的压舱石。

然而，压舱石也渴望乘风破浪。这些经典行业的痛点，如同年轮般清晰：

· 库存之痛： 服装鞋帽业永远在“断码”与“积压”间挣扎。

· 人力之困： 餐饮服务业在成本与标准化的钢丝上行走。

· 体验之殇： 家居家电消费，决策沉重，设计与现实脱节。

· 流量之惑： 区域商超在电商分流下，苦苦思索如何吸引顾客回巢。

· 利润之薄： 制造业在刀片般的利润上，依靠人眼进行低效质检。

这些问题，正是AI可以大显身手的战场。这不是一场颠覆式的革命，而是一次融合式的赋能，其核心在于：将老师傅的“经验”，转化为AI可复用的“算法”。

赋能，正在如何发生？

1.给服装业装上“预测之眼”

过去的服装业，赌的是老板的眼光。今天，AI通过分析社交平台、搜索趋势和销售数据，能精准预测下一季的流行颜色、款式和地域偏好，让“小单快反”成为现实，将库存这个最大的成本黑洞牢牢锁住。

2. 让餐饮后厨拥有“数字大脑”

从依赖厨师手感，到由AI量化每一份菜品的火候、调味和出品时间。AI还能根据历史客流、天气、节假日，预测未来销量，自动排班、精准订货，实现后厨的效率最大化，让味道始终如一。

3. 为家居消费打造“虚拟样板间”

顾客不再需要凭空想象。通过AI+AR技术，可以实时看到心仪的沙发在自己客厅里的效果，瓷砖铺在墙上是否协调。AI设计助手能根据户型图，一键生成多种装修方案，极大降低了消费者的决策门槛和后续纠纷。

4. 帮区域商超画一幅“数字肖像”

AI能分析监控视频中的客流动线，优化货架陈列；能根据周边社区的消费数据，进行智能选品和动态定价；能通过会员的购物篮，精准推送个性化的优惠券。它让传统的“坐商”，变成了懂每一个周边顾客的“智慧管家”。

5. 替制造工厂戴上“永不疲惫的质检眼”

在嘈杂的车间里，AI视觉检测系统可以7x24小时无休，以超过人眼数倍的精度检测产品的微小瑕疵。同时，AI还能优化生产工艺参数，降低能耗，从每一个生产环节中“抠”出利润。

赋能之后，是广阔的新天地

为什么说这次赋能潜力巨大？因为这些行业拥有AI最渴望的两样东西：深厚的行业知识（Know-How） 和 海量的真实场景数据。AI不是来取代这些“经典”的，而是来继承和发扬它们的精髓。

当老师傅一眼定乾坤的绝活，被沉淀为一套可靠的算法，企业的经验便得以传承和规模化。

当线下门店汹涌的人流，被转化为可分析的数据，传统的“地段为王”就进化为了“用户洞察为王”。

这不再是“互联网+”时代的你死我活，而是 “AI×”时代的融合共生。AI是电、是蒸汽机，是赋能百业的基础设施。它让“经典”不再等同于“陈旧”，而是意味着“历久弥新”。

所有支撑起我们日常生活的“老登行业”，都值得被AI这把最新的钥匙，打开那扇通往效率、体验与增长的新世界大门。当最古老的行业装上最先进的大脑，我们所见证的，将是一场静默却深刻的产业升级。这场变革，正在当下，也必将决定未来。

（作者系泛华集团副总裁）